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当生物科技遇上人工智能,会碰撞出怎样的火花

科技的发展已经进入了快车道,智能家居、智能手机、人脸识别等,不知不觉,人们的生活已经进入智能时代。 西湖大学讲席教授、耶鲁大学兼职教授许田认为,当生物科技遇上
      江阴信息网科技的发展已经进入了快车道,智能家居、智能手机、人脸识别等,不知不觉,人们的生活已经进入智能时代。

      西湖大学讲席教授、耶鲁大学兼职教授许田认为,当生物科技遇上人工智能,将带来人类历史上最猛烈的一次科技革命。《极简宇宙史》的作者、霍金的学生克里斯托弗·加尔法德认为,人工智能将帮助人们更好地了解整个世界,了解生物的生命起源,帮助我们进行时空旅行,到另外一个星球去。清华大学计算机科学与技术系教授孙富春提出,未来,人工智能时代最重要的一个特点将是人与机器共生。以前,人与机器的关系是单向的、百分之百服从的。但是未来机器一方面将服从人的指令,另一方面人的决策也将受到机器的影响。

      2018年3月28日,在共青团贵州省委主办的“触摸科学大咖 遇见科技未来”主题讲座上,西湖大学讲席教授、耶鲁大学兼职教授许田、《极简宇宙史》作者克里斯托弗·加尔法德、清华大学计算机科学与技术系教授孙富春、贵州师范大学副校长谢晓尧等科学家在贵州师范大学展开头脑风暴,向1000多名来自贵州各高校的老师和学生揭示了人工智能的发展将如何改变人类的未来。

生物医学|人工智能

      在人类近代史上,科技革命推动了一波又一波的社会变化。许田认为,下一波改变人类生活和生命的科技革命将是生物科技。“科技革命普遍有一个特点,三十年缓慢的孵化、三十年后快速推动经济和社会发展,六十年左右的时间之后,技术已经老化,很难产生新的推动力。”许田认为。“生物科技已经过了三十年的缓慢增长期,进入了十年的快速增长期。”而人工智能从20世纪80年代开始,刚好过去了30年。“当生物科技与人工智能两波科技革命相遇,将产生无与伦比的力量。”许田说。

      许田最早关注人工智能是在2012年,当时美国的新闻报道称,斯坦福大学吴恩达教授的一项科技成果,使得计算机可以学习并识别一只猫,许田认为这是一件激动人心的事情。虽然他一直深耕生物领域的研究,没有学习过计算机的相关知识,自认为数学基础也不太好,但他认为,这是他一定要做的事情,决定重新进行数学和计算机的学习。学习之后他对人工智能有了更深入的认识,也许普通人认为以深度学习为代表的人工智能打败了围棋世界冠军,是因为他计算速度快、容量较大,但其实并不尽然,“现在的深度学习,更像人的智能了。”许田说。

      此前,许田和罗斯伯格的团队已经开始研究,如何用人工智能进行生物医学的诊断和治疗。基于研究成果,他们制造了一个新型成像仪,加载高分辨的新型超声波芯片,与手机连接即可进行诊断,目前,该产品已经由美国国家FDA批准上市,“这是第一个人工智能用于大健康的产品。”许田说。从前,超声波检查需要由专业的超声波医生才能够操作,但是现在包括普通医生、护士甚至个人都可以进行超声波检查的操作,结合远程医疗,可以说是一次医学的革命。

      在药物研发方面,人工智能也会给目前效率低下、时间密集、不断试错的药物研发过程带来重大变革。据许田介绍,用传统的方法进行新药的研发,成本越来越高、花费的时间也越来越多,目前,研发一个新药的成本平均在200亿美金,时间平均为14年。但是将人工智能用于药物研发,效率的提升是显著的。目前,将人工智能与药物研发相结合,许田与他的团队用四年时间,使得四种药物进入临床二期和一期,“这是非常惊人的速度。”

目前,许田与他的团队正在研究用神经网络处理分子生物学的复杂信息,他们创建了一个两万人的样本,每一个样本都有24000个基因表达,他们希望提取、简化人类基因表达的性状。最终,他们希望建立人类基因组的基因表达神经网络,未来,这不仅有助于癌症的诊断,也将有助于其它疾病的诊断。

      人工智能的发展会带来生物医学的变革,与此同时,生物医学的研究成果反过来也可以促进人工智能的发展。“人工智能中的深度学习最早就是模拟了哺乳动物视神经网络,以及学习的方法。这个领域在未来显然会是最热门的领域,最有前途、最有新发现的领域。”许田这样说道。
 

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